Architecture
Economic and administrative sciences
Sciences and Humanities
Engineering

Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.11839/9709
Title: Estudio sobre las principales variables del sistema de pensiones en Colombia en el periodo 1992-2023 utilizando distribuciones de probabilidad
Other Titles: Study on the main variables of the pension system in Colombia in the period 1992-2023 using probability distributions
Authors: Acosta Rincón, Brian Alejandro
Pedreros Gaona, Fanny Esther
metadata.dc.contributor.advisordocentenoinv: Corredor Marín, Germán Alberto
License type: Atribución – No comercial
Keywords: Régimen de prima media;Régimen de ahorro individual;Distribución y métodos estadísticos;Seguros de vida;Average premium regime;Individual savings regime;Distribution and statistical methods;Life insurance;Tesis y disertaciones académicas
Issue Date: 20-Oct-2024
Publisher: Fundación Universidad de América
Resumen: El “Estudio sobre las principales variables del sistema de pensiones en Colombia en el Periodo 1992-2023” se enfoca en analizar las principales variables del sistema pensional en Colombia utilizando distribuciones de probabilidad. Este análisis presenta la teoría necesaria para comprender el ajuste de modelos probabilísticos a la información del sistema de pensiones en Colombia, utiliza medidas de bondad de ajuste en diferentes modelos probabilísticos para determinar el mejor modelo que se ajusta a los datos, e ilustra gráficamente la función de densidad, la función de distribución acumulada de los modelos estudiados y los resultados de bondad de ajuste. Para ello, el estudio presenta un diagnóstico de la situación actual del sistema de pensiones en Colombia, el marco normativo del sistema de pensiones de Colombia, los regímenes de pensiones, y un comparativo entre los dos regímenes predominantes en Colombia. Además, se presenta una caracterización el estado actual las variable principales del sistema de pensiones en Colombia. Posteriormente presenta el marco teórico de las distribuciones de probabilidad, y mediante el Software R realiza un ajuste de distribuciones a los datos de las tres variables principales del sistema en estudio.
Abstract: The “Study on the main variables of the pension system in Colombia in the Period 1992-2023” focuses on analyzing the main variables of the pension system in Colombia using probability distributions. This analysis presents the theory necessary to understand the fit of probabilistic models to the information of the pension system in Colombia, uses goodness-of-fit measures in different probabilistic models to determine the best model that fits the data, and graphically illustrates the function density, the cumulative distribution function of the studied models and the goodness-of-fit results. To this end, the study presents a diagnosis of the current situation of the pension system in Colombia, the regulatory framework of the Colombian pension system, the pension regimes, and a comparison between the two predominant regimes in Colombia. In addition, a characterization of the current state of the main variables of the pension system in Colombia is presented. Subsequently, it presents the theoretical framework of the probability distributions, and using the R Software, it performs a distribution adjustment to the data of the three main variables of the system under study.
URI: https://hdl.handle.net/20.500.11839/9709
Citation: APA 7th - Acosta Rincón, B. A. y Pedreros Gaona, F. E. (2024) Estudio sobre las principales variables del sistema de pensiones en Colombia en el periodo 1992-2023 utilizando distribuciones de probabilidad. [Trabajo de grado, Fundación Universidad de América] Repositorio Institucional Lumieres. https://hdl.handle.net/20.500.11839/9709
metadata.dc.publisher.program: Análisis estadístico
Appears in Collections:Trabajos de grado - Estadística y Ciencias Actuariales

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
7201125- 7201120-2024-2-ECA.pdf1.76 MBAdobe PDFView/Open
AUTORIZACIÓN PARA LA PUBLICACIÓN.pdf
Access Restricted
429.41 kBAdobe PDFView/Open    Request a copy


This item is licensed under a Creative Commons Licence Creative Commons