Architecture
Economic and administrative sciences
Sciences and Humanities
Engineering

Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.11839/9279
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorDiaz Molina, Daniel Eduardo-
dc.date.accessioned2023-10-11T16:59:35Z-
dc.date.available2023-10-11T16:59:35Z-
dc.date.issued2023-08-01-
dc.identifier.citationAPA 7th - Diaz Molina, D. E. (2023) Propuesta de modelo predictivo del precio del pan mediante uso RNA. “Un caso de estudio sector panificador, Bogotá”. [Trabajo de grado, Fundación Universidad de América] Repositorio Institucional Lumieres. https://hdl.handle.net/20.500.11839/9279-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.11839/9279-
dc.descriptionThe main purpose of this study is to use a model based on neural networks artificial intelligence (RNA) programmed in Python through Google Colaboratory as an environment of execution, to predict the price of bread. The purpose is to offer a projection reasonable demand, which can be used in the formulation of strategies and production techniques for the baking sector, with the aim of improving efficiency and effectiveness of processes or optimize decision making in the business model of the future price of bread. Likewise, it is expected that this research will identify different challenges related to the increase in bread prices.spa
dc.description.abstractEl propósito principal de este estudio es utilizar un modelo basado en redes neuronales artificiales (RNA) programado en Python a través de Google Colaboratory como entorno de ejecución, para predecir el precio del pan. La finalidad es ofrecer una proyección razonable de la demanda, que pueda ser empleada en la formulación de estrategias y técnicas de producción para el sector panificador, con el objetivo de mejorar la eficiencia y eficacia de los procesos o optimizar la toma de decisiones en el modelo de negocio del futuro precio del pan. Asimismo, se espera que esta investigación permita identificar distintos desafíos relacionados con el aumento de los precios del pan.spa
dc.language.isoesspa
dc.publisherFundación Universidad de Américaspa
dc.rightsAtribución – No comercial – Sin Derivarspa
dc.subjectGestión en la toma de decisionesspa
dc.subjectModelo predictivospa
dc.subjectRedes neuronales artificiales y ocultasspa
dc.subjectManagement in decision makingspa
dc.subjectPredictive modelspa
dc.subjectArtificial and hidden neural networksspa
dc.subjectTesis y disertaciones académicas-
dc.titlePropuesta de modelo predictivo del precio del pan mediante uso RNA. “Un caso de estudio sector panificador, Bogotá”spa
dc.typebachelorThesisspa
dc.rights.licenseYo (nosotros) en calidad de titular(es) de la obra, autorizo (autorizamos) al Sistema de Bibliotecas de la Fundación Universidad América para que incluya una copia, indexe y divulgue en el Repositorio Digital Institucional – Lumieres, la obra mencionada con el fin de facilitar los procesos de visibilidad e impacto de la misma, conforme a los derechos patrimoniales que me(nos) corresponde(n) y que incluyen: la reproducción, comunicación pública, distribución al público, transformación, en conformidad con la normatividad vigente sobre derechos de autor y derechos conexos (Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión Andina 351 de 1993, entre otras). Al respecto como Autor(es) manifestamos conocer que: - La autorización es de carácter no exclusiva y limitada, esto implica que la licencia tiene una vigencia, que no es perpetua y que el autor puede publicar o difundir su obra en cualquier otro medio, así como llevar a cabo cualquier tipo de acción sobre el documento. - La autorización tendrá una vigencia de cinco años a partir del momento de la inclusión de la obra en el repositorio, prorrogable indefinidamente por el tiempo de duración de los derechos patrimoniales del autor y podrá darse por terminada una vez el autor lo manifieste por escrito a la institución, con la salvedad de que la obra es difundida globalmente y cosechada por diferentes buscadores y/o repositorios en Internet, lo que no garantiza que la obra pueda ser retirada de manera inmediata de otros sistemas de información en los que se haya indexado, diferentes al Repositorio Digital Institucional – Lumieres de la Fundación Universidad América. - La autorización de publicación comprende el formato original de la obra y todos los demás que se requiera, para su publicación en el repositorio. Igualmente, la autorización permite a la institución el cambio de soporte de la obra con fines de preservación (impreso, electrónico, digital, Internet, intranet, o cualquier otro formato conocido o por conocer). - La autorización es gratuita y se renuncia a recibir cualquier remuneración por los usos de la obra, de acuerdo con la licencia establecida en esta autorización. - Al firmar esta autorización, se manifiesta que la obra es original y no existe en ella ninguna violación a los derechos de autor de terceros. En caso de que el trabajo haya sido financiado por terceros, el o los autores asumen la responsabilidad del cumplimiento de los acuerdos establecidos sobre los derechos patrimoniales de la obra. - Frente a cualquier reclamación por terceros, el o los autores serán los responsables. En ningún caso la responsabilidad será asumida por la Fundación Universidad de América. - Con la autorización, la Universidad puede difundir la obra en índices, buscadores y otros sistemas de información que favorezcan su visibilidad.es_CO
dc.publisher.programModelo predictivo-
dc.contributor.advisordocentenoinvReyes Castaño, Nelson Mauricio-
Appears in Collections:Trabajos de grado - Ingeniería Industrial

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
3161270-2023-2-II.pdf3.95 MBAdobe PDFView/Open
AUTORIZACIÓN PARA PUBLICACIÓN.pdf
Access Restricted
1.1 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy


This item is licensed under a Creative Commons Licence Creative Commons