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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/20.500.11839/6452
Title: Desarrollo de cinco modelos matemáticos por medio de un algoritmo genético, para la predicción del corte de agua en cinco pozos del Campo Carrizales
Authors: Baquero Delgado, Santiago
Cardona Pazmiño, Oscar Javier
Thesis advisor: Asuaje Tovar, Miguel Alejandro
Jesús Portillo, Freddy De
License type: Atribución – No comercial
Keywords: Predicción corte agua;Algoritmo genético;Campo Carrizales;Genetic Algorithm;Water cut prediction;Carrizales Field;Tesis y disertaciones académicas
Issue Date: 18-Aug-2017
Publisher: Fundación Universidad de América
Resumen: El presente proyecto de grado se realizó para generar modelos matemáticos capaces de predecir el comportamiento del corte de agua, utilizando un algoritmo genético. Para cada modelo matemático se realizó un cotejo histórico y se calculó el error cuadrático medio y el error absoluto. Posteriormente, se realizó la predicción del corte de agua para los próximos dos años bajo dos escenarios. En el primer escenario se halló el corte de agua cuando la frecuencia del bombeo se mantiene constante y en el segundo escenario se halló cuando la frecuencia se modifica a una tasa constante mensual durante los próximos dos años. Finalmente, se realizó la evaluación financiera a través de la metodología del valor presente neto y se calcularon los costos de operación de cada escenario, obteniendo como resultado que el segundo escenario, es el escenario más rentable para la empresa.
Abstract: This project was done to generate mathematical models able to predict the behavior of the percentage of production water, using a genetic algorithm. For each mathematical model, a history matching was made and the absolute error and the mean square error were calculated. Subsequently, the prediction of water cut was made for next two years under two scenarios of production. In the first scene, water cut was calculated when pump frequency remains constant and in the second scene, water cut was calculated when pump frequency is modified at a constan monthly rate over the next two years. Finally, financial evaluation was performed through the net present value methodology and the operating cost of each scene were calculated, resulting in second scenario being the most profitable scenario for the company.
URI: http://hdl.handle.net/20.500.11839/6452
Citation: APA 6th - Baquero Delgado, S. y Cardona Pazmiño, O. J. (2017) Desarrollo de cinco modelos matemáticos por medio de un algoritmo genético, para la predicción del corte de agua en cinco pozos del Campo Carrizales (Trabajo de grado). Fundación Universidad de América. Retrieved from http://hdl.handle.net/20.500.11839/6452
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