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  1. Lumieres - Repositorio institucional Universidad de América
  2. Ingenierías
  3. Ingeniería de Petróleos
  4. Trabajos de grado - Ingeniería de Petróleos
Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.11839/6452
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dc.contributor.advisorAsuaje Tovar, Miguel Alejandro-
dc.contributor.advisorJesús Portillo, Freddy De-
dc.contributor.authorBaquero Delgado, Santiago-
dc.contributor.authorCardona Pazmiño, Oscar Javier-
dc.date.accessioned2018-04-27T21:13:20Z-
dc.date.available2018-04-27T21:13:20Z-
dc.date.issued2017-08-18-
dc.identifier.citationAPA 6th - Baquero Delgado, S. y Cardona Pazmiño, O. J. (2017) Desarrollo de cinco modelos matemáticos por medio de un algoritmo genético, para la predicción del corte de agua en cinco pozos del Campo Carrizales (Trabajo de grado). Fundación Universidad de América. Retrieved from http://hdl.handle.net/20.500.11839/6452-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11839/6452-
dc.descriptionThis project was done to generate mathematical models able to predict the behavior of the percentage of production water, using a genetic algorithm. For each mathematical model, a history matching was made and the absolute error and the mean square error were calculated. Subsequently, the prediction of water cut was made for next two years under two scenarios of production. In the first scene, water cut was calculated when pump frequency remains constant and in the second scene, water cut was calculated when pump frequency is modified at a constan monthly rate over the next two years. Finally, financial evaluation was performed through the net present value methodology and the operating cost of each scene were calculated, resulting in second scenario being the most profitable scenario for the company.es_CO
dc.description.abstractEl presente proyecto de grado se realizó para generar modelos matemáticos capaces de predecir el comportamiento del corte de agua, utilizando un algoritmo genético. Para cada modelo matemático se realizó un cotejo histórico y se calculó el error cuadrático medio y el error absoluto. Posteriormente, se realizó la predicción del corte de agua para los próximos dos años bajo dos escenarios. En el primer escenario se halló el corte de agua cuando la frecuencia del bombeo se mantiene constante y en el segundo escenario se halló cuando la frecuencia se modifica a una tasa constante mensual durante los próximos dos años. Finalmente, se realizó la evaluación financiera a través de la metodología del valor presente neto y se calcularon los costos de operación de cada escenario, obteniendo como resultado que el segundo escenario, es el escenario más rentable para la empresa.es_CO
dc.description.sponsorshipPacific E&P Colombiaes_CO
dc.language.isoeses_CO
dc.publisherFundación Universidad de Américaes_CO
dc.rightsAtribución – No comerciales_CO
dc.subjectPredicción corte aguaes_CO
dc.subjectAlgoritmo genéticoes_CO
dc.subjectCampo Carrizaleses_CO
dc.subjectGenetic algorithmes_CO
dc.subjectWater cut predictiones_CO
dc.subjectCarrizales Fieldes_CO
dc.subjectTesis y disertaciones académicases_CO
dc.titleDesarrollo de cinco modelos matemáticos por medio de un algoritmo genético, para la predicción del corte de agua en cinco pozos del Campo Carrizaleses_CO
dc.typebachelorThesises_CO
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