Construcción de un modelo de análisis de datos para la toma de decisiones financieras utilizando Microsoft Power Bi en el departamento de masivos de una empresa de logística en Bogotá

Abstract

El Departamento de Masivos de Grupo Logístico Especializado gestiona el transporte y entrega de mercancías, acumulando datos relevantes como envíos, costos y satisfacción del cliente. Sin embargo, estos datos están dispersos en archivos de Excel sin un protocolo uniforme. Aunque Excel permite análisis, Microsoft Power BI ofrece ventajas como visualización gráfica y generación de informes en tiempo real, facilitando la toma de decisiones con grandes volúmenes de información. Implementar Power BI permitiría al departamento innovar, construyendo un modelo de análisis de datos que optimice la utilización de la información disponible. Esto se alinea con la estrategia de inteligencia de negocios, que busca mejorar la competitividad y productividad mediante análisis de datos. Para lograrlo, el presente trabajo se divide en tres fases: 1) Identificación de la información del proceso de distribución masiva en la empresa Grupo Logístico Especializado, 2) Depuración de la información bajo indicadores financieros, y 3) Diseño y construcción del modelo de análisis de datos en Microsoft Power BI. La implementación de Microsoft Power BI en el Departamento de Masivos de Grupo Logístico Especializado representa una oportunidad para mejorar la gestión de datos, optimizar la toma de decisiones y fortalecer la competitividad de la empresa en el sector logístico.