Propuesta de modelo predictivo del precio del pan mediante uso RNA. “Un caso de estudio sector panificador, Bogotá”
Date
2023-08-01
Authors
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Director
Research teaching director
Non-research teaching director
External teaching director
Publisher
Fundación Universidad de América
Abstract
El propósito principal de este estudio es utilizar un modelo basado en redes neuronales
artificiales (RNA) programado en Python a través de Google Colaboratory como entorno
de ejecución, para predecir el precio del pan. La finalidad es ofrecer una proyección
razonable de la demanda, que pueda ser empleada en la formulación de estrategias y
técnicas de producción para el sector panificador, con el objetivo de mejorar la eficiencia
y eficacia de los procesos o optimizar la toma de decisiones en el modelo de negocio del
futuro precio del pan. Asimismo, se espera que esta investigación permita identificar
distintos desafíos relacionados con el aumento de los precios del pan.
Description
The main purpose of this study is to use a model based on neural networks
artificial intelligence (RNA) programmed in Python through Google Colaboratory as an environment
of execution, to predict the price of bread. The purpose is to offer a projection
reasonable demand, which can be used in the formulation of strategies and
production techniques for the baking sector, with the aim of improving efficiency
and effectiveness of processes or optimize decision making in the business model of the
future price of bread. Likewise, it is expected that this research will identify
different challenges related to the increase in bread prices.
Keywords
Gestión en la toma de decisiones, Modelo predictivo, Redes neuronales artificiales y ocultas, Management in decision making, Predictive model, Artificial and hidden neural networks, Tesis y disertaciones académicas
Citation
APA 7th - Diaz Molina, D. E. (2023) Propuesta de modelo predictivo del precio del pan mediante uso RNA. “Un caso de estudio sector panificador, Bogotá”. [Trabajo de grado, Fundación Universidad de América] Repositorio Institucional Lumieres. https://hdl.handle.net/20.500.11839/9279