Desarrollo de un software de análisis predictivo para la detección temprana de tendencias que ocasionen fallas y consideraciones para la prevención de estos efectos en bombas electrosumergibles.

Abstract

La utilización de bombas electrosumergibles ha incrementado en gran medida en la industria a lo largo de los años debido a su versatilidad para operar en ambientes no convencionales, pero así mismo es el sistema de levantamiento artificial más propenso a presentar fallas durante las operaciones, por lo tanto, es indispensable contar con un software de detección de anomalías que prevenga el desarrollo de fallas y de esta manera generar un impacto significativo en el flujo financiero de un proyecto y en el Run life de los equipos. En el presente trabajo se detalla el desarrollo y la implementación de un algoritmo predictivo en el que se condensa el análisis de tendencias típicas de algunas fallas en el funcionamiento de un equipo ESP, para tal fin en el capítulo inicial se aborda el comportamiento de las variables más representativas proporcionadas por el sensor de fondo, con el objetivo de identificar las tendencias que representen un desarrollo de fallas, posteriormente se describe la estructuración y diseño del flujo de trabajo a llevar a cabo para la consolidación de los dos módulos que componen el algoritmo base del software.