Generación de un modelo basado en inteligencia artificial para predecir el volumen de aceite incremental por inyección cíclica de vapor en un campo de crudo pesado del Valle Medio del Magdalena

dc.contributor.advisordocentenoinvRomero Sanchez, Adriangela Chiquinquira
dc.contributor.advisordocentenoinvRomero Domínguez, Jorge Eduardo
dc.contributor.authorAgudelo Betancourth, Harol Stiven
dc.contributor.authorPlata Rodríguez, Brayan Guillermo
dc.date.accessioned2025-03-31T20:59:57Z
dc.date.available2025-03-31T20:59:57Z
dc.date.issued2025-02-19
dc.descriptionCyclic steam injection is an enhanced recovery method widely used in heavy oil fields worldwide. The heavy oil fields of the Middle Magdalena Valley have the right conditions for the implementation of this recovery method, without which the crude oil would not have the possibility of flowing to the surface and the recovery factor would be almost zero. The field of study implemented cyclic steam injection almost from the beginning of its development and has more than 20 years of production associated with thermal recovery through cyclic steam injection. This development has implied that on average there are 18 injection cycles per well, which as the number of cycles increases, the efficiency between the injected volume of steam and the oil recovered during the respective cycle decreases.
dc.description.abstractLa inyección cíclica de vapor es un método de recobro mejorado altamente utilizado en campos de crudo pesado a nivel mundial. Los campos de crudo pesado del Valle Medio del Magdalena tienen las condiciones propicias para la implementación de este método de recobro sin el cual el crudo no tendría la posibilidad de fluir a superficie y el factor de recobro sería casi nulo. El campo de estudio implementó la inyección cíclica de vapor casi desde el inicio de su desarrollo y cuenta con más de 20 años de producción asociada al recobro térmico a través de la inyección cíclica de vapor. Este desarrollo ha implicado que en promedio se tengan 18 ciclos de inyección por pozo, lo cual a medida que va incrementando en número de ciclos, va disminuyendo la eficiencia entre el volumen inyectado de vapor y el aceite recuperado durante el respectivo ciclo.
dc.identifier.citationAPA 7th - Agudelo Betancourth, H. S. & Plata Rodríguez, B. G. (2025) Generación de un modelo basado en inteligencia artificial para predecir el volumen de aceite incremental por inyección cíclica de vapor en un campo de crudo pesado del Valle Medio del Magdalena. [Tesis de Maestría, Fundación Universidad de América] Repositorio Institucional Lumieres. https://hdl.handle.net/20.500.11839/9775
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.11839/9775
dc.language.isospa
dc.publisherFundación Universidad de América
dc.publisher.programProfundización
dc.rightsAtribución – No comercial
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectRecobro mejorado
dc.subjectRecuperación térmica
dc.subjectArtificial intelligence
dc.subjectEnhanced recovery
dc.subjectThermal recovery
dc.subjectTesis y disertaciones académicas
dc.titleGeneración de un modelo basado en inteligencia artificial para predecir el volumen de aceite incremental por inyección cíclica de vapor en un campo de crudo pesado del Valle Medio del Magdalena
dc.title.alternativeGeneration of a model based on artificial intelligence to predict the incremental oil volume by cyclic steam injection in a heavy crude oil field in the Middle Magdalena Valley.
dc.typemasterThesises_CO
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TM

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