Implementación de un modelo predictivo para la estimación de un indicador de borehole quality, mediante la metodología machine learning, en los pozos perforados durante la campaña 2017-2020 de dos campos de hidrocarburos de la Cuenca del Valle Medio del Magdalena

Abstract

El documento presenta la implementación de un modelo predictivo para la estimación de un Borehole Quality, dicho proyecto de investigación nació a partir de la necesidad de tener valores o rangos de parámetros estandarizados como óptimos para evaluar la efectividad en las operaciones de perforación para dos campos de Valle Medio del Magdalena. En primer lugar, se generó una base de datos con base en los datos de los pozos perforados en el periodo 2017-2020 con perfil direccional vertical, dicha base de datos fue depurada mediante un análisis exploratorio de datos con el fin de prepararla para la división y prueba del modelo predictivo.