Propuesta de aplicación de un marco de gestión de riesgos para modelos analíticos en la Contraloría General de la República de Colombia, para contribuir a mejorar la transparencia, confiabilidad y validez en las operaciones de vigilancia y control fiscal apoyadas en inteligencia artificial-IA
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Date
2025-09-03
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Research teaching director
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Publisher
Fundación Universidad de América
Abstract
La inteligencia artificial (IA) ha transformado el funcionamiento de entidades públicas como la Contraloría General de la República de Colombia (CGR), al potenciar la capacidad de vigilancia y control fiscal mediante modelos analíticos avanzados. Estos modelos permiten detectar patrones y emitir alertas tempranas, contribuyendo a una gestión más eficiente de los recursos públicos. Sin embargo, su adopción también plantea riesgos significativos, como sesgos algorítmicos, falta de explicabilidad, calidad inconsistente de los datos y posibles incumplimientos normativos, lo que puede afectar la transparencia, la confiabilidad y la legitimidad de las decisiones fiscales. Aunque la CGR cuenta con un Manual de Gestión de Riesgos basado en la norma ISO 31000:2018, este no contempla de forma específica los riesgos asociados al uso de IA en la fiscalización. La ausencia de un marco adaptado para gestionar estos desafíos puede socavar la confianza pública y limitar el impacto positivo esperado de la implementación de IA.
Description
Artificial intelligence (AI) has transformed the functioning of public entities such as the Comptroller General's Office of the Republic of Colombia (CGR) by enhancing fiscal oversight and control capacity through advanced analytical models. These models enable the detection of patterns and the issuance of early warnings, contributing to more efficient management of public resources. However, its adoption also poses significant risks, such as algorithmic biases, lack of explainability, inconsistent data quality, and potential regulatory non-compliance, which can affect the transparency, reliability, and legitimacy of fiscal decisions. Although the CGR has a Risk Management Manual based on ISO 31000:2018, it does not specifically address the risks associated with the use of AI in auditing. The absence of a tailored framework to manage these challenges can undermine public trust and limit the expected positive impact of AI implementation.
Keywords
Inteligencia artificial, Gestión de riesgos, Modelos analíticos, Artificial Intelligence, Risk Management, Analytical Models, Tesis y disertaciones académicas
Citation
APA 7th - Pinzón, Á. L. y Hernández Pirachicán, S. J. (2025) Propuesta de aplicación de un marco de gestión de riesgos para modelos analíticos en la Contraloría General de la República de Colombia, para contribuir a mejorar la transparencia, confiabilidad y validez en las operaciones de vigilancia y control fiscal apoyadas en inteligencia artificial-IA. [Tesis de Maestría, Fundación Universidad de América] Repositorio Institucional Lumieres. https://hdl.handle.net/20.500.11839/10107