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Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.11839/726
Title: Modelamiento estadístico para la predicción analógica del proceso de inyección de agua en yacimientos de la cuenca del Valle Superior del Magdalena
Authors: Forero Munévar, Ángela Marcela
Castro García, Rubén Hernán
Vivas Silva, Yohana Carolina
License type: Atribución – No comercial – Sin Derivar
Keywords: Agua;Inyección de agua;Yacimientos;Water;Water flooding;Reservois
Issue Date: 31-Oct-2012
Publisher: Ediciones Universidad de América
Resumen: El desarrollo de la investigación comprende el análisis del comportamiento histórico de los procesos de inyección de agua implementados en la Cuenca del Valle Superior del Magdalena; a partir de éste, se recopilan, organizan y examinan las propiedades estáticas y dinámicas por bloque en cada uno de los campos sometidos a dicho método de recobro mejorado, discriminando la producción incremental de petróleo y agua e identificando las etapas del proceso con el fin de construir una base de datos de producción secundaria. Posteriormente, se modifica el método de predicción de Bush & Helander para extraer de la base de datos una serie de parámetros cuyo comportamiento se evalúa mediante ajustes de distribución de probabilidad que permitan generar una metodología de predicción estadística y analógica. Grupo de investigación: Recobro Mejorado. Línea de investigación en Recobro mejorado.
Abstract: The project development is based on the analysis of the waterflooding process historical performance in the Upper Magdalena Valley Basin; from them, the static and dynamic properties are compiled, organized and examined per block in each field submitted to that kind of improved recovery method, in such a way that is possible to discriminate the incremental production of oil and water and to identify the process stages with the aim of constructing a secondary production database. After that, the Bush & Helander prediction method is modified to extract from the database a set of parameters whose performance is evaluated by fitting the probability distribution to a function that best describes the behavior, this allows the generation of a statistical and analogical prediction method.
URI: http://hdl.handle.net/20.500.11839/726
Appears in Collections:Artículos de Revistas Institucionales - Ingeniería de petróleos
Artículos de Revistas Institucionales- Grupo Simulación de Yacimientos y Recobro Mejorado del Petróleo
L. Año 2012 Vol.5 No.2

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