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Title:	Construcción de un modelo de análisis de datos para la toma de decisiones financieras utilizando Microsoft Power Bi en el departamento de masivos de una empresa de logística en Bogotá
Other Titles:	Construction of a data analysis model for financial decision making using Microsoft Power Bi in the mass department of a logistics company in Bogotá.
Authors:	Parra Sánchez, Bryan Felipe
metadata.dc.contributor.advisordocenteinvestigador:	Bautista Ojeda, Heidy Melisa
License type:	Atribución – No comercial – Sin Derivar
Keywords:	Big data;Logística masiva;Toma de decisiones;Big data;Mass logistics;Decision making
Issue Date:	22-May-2024
Publisher:	Fundación Universidad de América
Resumen:	El Departamento de Masivos de Grupo Logístico Especializado gestiona el transporte y entrega de mercancías, acumulando datos relevantes como envíos, costos y satisfacción del cliente. Sin embargo, estos datos están dispersos en archivos de Excel sin un protocolo uniforme. Aunque Excel permite análisis, Microsoft Power BI ofrece ventajas como visualización gráfica y generación de informes en tiempo real, facilitando la toma de decisiones con grandes volúmenes de información. Implementar Power BI permitiría al departamento innovar, construyendo un modelo de análisis de datos que optimice la utilización de la información disponible. Esto se alinea con la estrategia de inteligencia de negocios, que busca mejorar la competitividad y productividad mediante análisis de datos. Para lograrlo, el presente trabajo se divide en tres fases: 1) Identificación de la información del proceso de distribución masiva en la empresa Grupo Logístico Especializado, 2) Depuración de la información bajo indicadores financieros, y 3) Diseño y construcción del modelo de análisis de datos en Microsoft Power BI. La implementación de Microsoft Power BI en el Departamento de Masivos de Grupo Logístico Especializado representa una oportunidad para mejorar la gestión de datos, optimizar la toma de decisiones y fortalecer la competitividad de la empresa en el sector logístico.
Abstract:	The Mass Department of Specialized Logistics Group manages the transportation and delivery of goods, accumulating relevant data such as shipments, costs and customer satisfaction. However, this data is scattered across Excel files with no uniform protocol. Although Excel allows analysis, Microsoft Power BI offers advantages such as graphical visualization and real-time reporting, facilitating decision making with large volumes of information. Implementing Power BI would allow the department to innovate, building a data analysis model that optimizes the use of available information. This aligns with the business intelligence strategy, which seeks to improve competitiveness and productivity through data analysis. To achieve this, this work is divided into three phases: 1) Identification of the information of the mass distribution process in the company Grupo Logístico Especializado, 2) Purification of the information under financial indicators, and 3) Design and construction of the analysis model data in Microsoft Power BI. The implementation of Microsoft Power BI in the Mass Department of the Specialized Logistics Group represents an opportunity to improve data management, optimize decision making and strengthen the company's competitiveness in the logistics sector.
URI:	https://hdl.handle.net/20.500.11839/9657
Citation:	APA 7th - Parra Sánchez, B. F. (2024) Construcción de un modelo de análisis de datos para la toma de decisiones financieras utilizando Microsoft Power Bi en el departamento de masivos de una empresa de logística en Bogotá. [Trabajo de grado, Fundación Universidad de América] Repositorio Institucional Lumieres. https://hdl.handle.net/20.500.11839/9657
metadata.dc.publisher.program:	Logística
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