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Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.11839/6624
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dc.contributor.advisorÁvila Olaya, Mary Alexandra-
dc.contributor.authorVeloza Galindo, Paula Lorena-
dc.date.accessioned2018-07-30T17:11:35Z-
dc.date.available2018-07-30T17:11:35Z-
dc.date.issued2018-02-28-
dc.identifier.citationAPA 6th - Veloza Galindo, P. L. (2018) Diseño de un modelo genérico de análisis de clusters a partir del cálculo de factores pertinentes a la metodología sandag (Trabajo de grado). Fundación Universidad de América. Retrieved from http://hdl.handle.net/20.500.11839/6624-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11839/6624-
dc.descriptionIn this work, it was developed based on the SANDAG methodology, since by means of a data panel type statistical analysis it was possible to establish the evolution of the variables in the course of time analyzed, in order to identify the preconditions of technological capabilities and of manufacturing to determine the potential for development and innovation. The most influential factor for the analysis was the Employment Concentration Factor, because the proportion of employment with added value (professional, masters and doctorate) is evaluated with respect to the national level, in order to identify the capacity to innovate in productive processes that allow to generate competitive advantages, grow and generate higher productivity and employment, having a high influence on the generation of wealth and prosperity in the region, which will be measured with the Economic Prosperity Factor through the relationship of the Internal Product Gross (GDP), and the number of workers of the companies that were the object of study and by means of the Cluster Dependency Factor, which is determined through the linkages the importance of the sector in the national economy.es_CO
dc.description.abstractEn este trabajo se desarrolló en base a la metodología de SANDAG, ya que por medio de un análisis estadístico de tipo data panel permitió establecer la evolución de las variables en el transcurso de tiempo analizado, para poder identificar las condiciones previas de las capacidades tecnológicas y de manufactura para determinar el potencial de desarrollo e innovación. El factor más influyente para el análisis fue el Factor de Concentración de Empleo, debido a que se evalúan el proporcional de empleo con valor añadido (profesional, maestría y doctorado) con respecto al nivel nacional, con el fin de identificar la capacidad para innovar en procesos productivos que permitan generar ventajas competitivas, crecer y generar mayor productividad y empleo, teniendo una alta influencia en la generación de riqueza y en la prosperidad de la región, que será medido con el Factor de Prosperidad Económica por medio de la relación del Producto Interno Bruto (PIB), y la cantidad de trabajadores de las empresas que fueron objeto de estudio y por medio del Factor de Dependencia del Clúster, que se determina por medio de los encadenamientos la importancia del sector en la economía nacional.es_CO
dc.language.isoeses_CO
dc.publisherFundación Universidad de Américaes_CO
dc.rightsAtribución – No comerciales_CO
dc.subjectProductividades_CO
dc.subjectData paneles_CO
dc.subjectEmpleoes_CO
dc.subjectProductivityes_CO
dc.subjectPanel Dataes_CO
dc.subjectEmploymentes_CO
dc.subjectTesis y disertaciones académicases_CO
dc.titleDiseño de un modelo genérico de análisis de clusters a partir del cálculo de factores pertinentes a la metodología sandages_CO
dc.typebachelorThesises_CO
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