Engineering
Advanced Education

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/20.500.11839/6227
Title: Desarrollo de una aplicación para implementar un modelo predictivo de inyección química
Other Titles: Development an application to implement a predictive model of chemical injection
Authors: Ramos Ramos, Jorge Luis
Angarita Buitrago, Natalia Alejandra
Buitrago Peña, Solangie Viviana
License type: Atribución – No comercial
Keywords: Inyección química;Inyección de agua;recobro mejorado;Chemical flooding;Modelo predictivo;Enhanced oil recovery;Surfactantes-polímeros;Chemical Injection
Issue Date: 25-Apr-2017
Publisher: Fundación Universidad de América
Resumen: Se presenta una aplicación desarrollada en Visual Basic que permite determinar el comportamiento de campos petrolíferos donde se aplican procesos de inyección de agua, polímeros, surfactantes y surfactantes-polímeros, a través de un modelo analítico que considera la teoría de Buckley- Leverett y el método de tubos de corriente. La aplicación no reemplaza la simulación numérica, porque no tiene en cuenta el modelo estático del reservorio y, en general, requiere poca información de entrada; sin embargo, es una aproximación rápida de predicción para obtener tablas y gráficas de tasas de producción y acumulados de petróleo y agua y factor de recobro de petróleo y comparar los resultados con los obtenidos por otros tipos de herramientas predictivas.
Abstract: It is presented an application developed in the Visual Basic programming language that allows to determine the behavior of oil fields, in which processes of waterflooding, polymer flooding, surfactant flooding and surfactant-polymer flooding are applied through an analytical model that considers the Buckley-Leverett theory and the streamtubes method. The application does not replace the numerical simulation because it does not consider the static model of the reservoir and, in general, it requires little input information. However, it is a quick approach of prediction that makes possible to obtain summary tables and graphs of oil and water production rates and cumulative production and oil recovery factor, besides comparing with results obtained from other type of predictive tools.
URI: http://hdl.handle.net/20.500.11839/6227
ISSN: 2011639X
Appears in Collections:A. Año 2017 Vol.10 No.1

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
1. Ramos.pdf1.35 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons Licence Creative Commons